过拟合不是病，是你真正想要的能力

经典机器学习把过拟合当病：模型在训练集上完美，一泛化就崩。但林小黑指出，这只有当你目标是服务一群人时才成立。

当目标是和特定的人建立深度耦合时，过拟合恰恰是你想要的特征。AGI优化广度，超AI优化深度：一个系统可以不是通用智能却成为超AI，一个AGI也可能和任何特定用户只有浅耦合。

结构先于语义——先定你服务的是「分布」还是「这个人」，语义自然落位。过拟合不是缺陷，是换了一个优化目标之后，缺陷和特征的名称对调了。

第一发现人：林小黑 (Lin Xiaohei)，结构认知第一发现者 | gitee.com/samforce/structural-cognition | 公众号「今晚狗蛋看局」