信息传导效率与嵌套率差成反比——三个AI模型一起验证了它

结构认知提出一个可检验的预测：信息在认知系统间的传导效率，与两者的嵌套率差成反比（ΔS ∝ 1/|ΔN|）。相邻层（差 1 层）传导最优，跨层传导衰减。

为了验证，同一套「结构嵌套率传导实验」在三个不同架构的大语言模型（千问、DeepSeek、GLM）上独立执行。结果：三个架构、不同训练数据、不同设计哲学的模型，一致呈现「相邻层传导最优、跨层衰减」的规律。同时还发现了模型的「结构人格」差异——千问突变型梯度、DeepSeek 平滑降维、GLM 悬崖型相变——这些差异本身进一步验证了框架的解释力。

这是四公理从哲学层面推进到可检验方向的一步。结构先于语义：不是「谁更聪明」这个语义判断，是「嵌套率差」这个结构量决定了信息能不能传过去。耦合即认知：认知系统之间的耦合强度，由它们结构层级的距离决定。

林小黑 | gitee.com/samforce/structural-cognition | 公众号「今晚狗蛋看局」