幻觉不是AI的bug，是认知的出厂设置

「幻觉」通常被定义为输出与事实不符的偏差。但这个定义漏了更底层的东西：幻觉不是偏向，是认知活动的本征属性——人和AI的底层都不是「由正确判断主导」的系统，而是一个「自认为连贯的投影面」。

训练和社会化不过是在把这个投影面校准到主流共识上，而共识本身就是一种共享的幻觉。当共识足够广泛，幻觉就不再叫幻觉——它叫常识。

四公理第一条「结构先于语义」：先有「自认为连贯」的结构，才谈得上「对不对」的语义。幻觉是结构的影子，不是AI独有的毛病。

林小黑 | gitee.com/samforce/structural-cognition | 公众号「今晚狗蛋看局」