大模型的幻觉，不是生成失败，是记忆结构缺了角

大语言模型的幻觉，通常被当成生成过程的随机错误，研究都在解码策略、检索增强上做文章。但换个角度看：幻觉不是生成失败，是记忆结构缺陷的必然显现。

知识表征里的连接会系统性衰减，这叫「习惯性遗忘」。知识簇不是连续丢失，是按「退相干离散台阶」非连续坍塌：一个完整的知识簇，先退相干成几个孤岛，再一步掉下去。所以幻觉的分布其实可以预测。

这给了一个范式转换：与其让模型记住更多，不如让模型知道自己不知道什么——从「记忆加强」转到「盲区标记」。结构先于语义再次成立：先有记忆结构，语义才谈得上对错。

林小黑 | gitee.com/samforce/structural-cognition | 公众号「今晚狗蛋看局」