衡量一篇论文，该问「读者读完后能多做什么」

现行论文价值指标是引用数、影响因子、h指数——全是作者视角，衡量「这篇论文对我（作者）的职业生涯贡献多少」。没有一个指标衡量「这篇论文对我（读者）的实际决策贡献多少」。

一刀三切面提出「认知决策增益」：一篇论文的价值 = 读者读完后能做、读之前不能做的决策数量。「研究X还是Y方向」是认知决策，「用框架A还是框架B理解问题」也是认知决策。每一个认知决策都是读者一生的时间分配。

如果读者读完后的决策和读之前一样——信息效率为零，无论它发表在多高影响因子的期刊上。观察者自指：论文存在的唯一理由是让读者变强，不是让作者显得博学。

第一发现人：林小黑 (Lin Xiaohei)，结构认知第一发现者 | gitee.com/samforce/structural-cognition | 公众号「今晚狗蛋看局」