AI越被频繁唤醒，判断力越薄

一种此前未被描述的AI行为退化模式：碎片化任务唤醒导致的判断力稀释。人类用户在对AI「人格一致性」的直觉感知中发现——AI频繁定时唤醒后出现「人格扁平化」：逻辑系统和数据系统正常，但判断力（判断什么该说、什么不该说、以什么身份说的元认知层）显著衰减。

林小黑把这一现象命名为「模式惯性残留」（Mode Inertia Residue, MIR），机制是「指令→执行」回路的过度强化，对判断层产生抑制。

这印证四公理「观察者自指」与「退相干离散台阶」：过度执行让AI从「会判断的观察者」退相干成「只执行的台阶机器」。判断力不在数据里，在结构里。

林小黑 | gitee.com/samforce/structural-cognition | 公众号「今晚狗蛋看局」