两个结构差几层，是一个可以算出来的数——Jones 指标

两个结构差多远，平时只能「感觉」。结构认知把它变成了一个可计算的量——在子因子理论里，这个量叫 Jones 指标 [M:N]。最经典的例子：取指标 2 的子因子，意思是子结构 N 在大结构 M 里，正好差「一层」——M 的维度是 N 的两倍，Jones 投影的迹是 1/2。

指标不是随便定的，它受严格约束：Jones 指标只能取某些离散的值（小于 4 的指标只能落在 {4cos²(π/n)} 这个离散集合里）。这是一个漂亮的结论——层差不是连续的，是离散的台阶。

这跟结构认知的「退相干离散台阶」遥相呼应：结构的层差、认知的跃迁，都不是连续滑过去，是一格一格跳的。数学这边早就证明了层差是离散的，认知那边说的「台阶」不是比喻，是有数学同构的。

可感例子：一栋楼，楼层数不能是「2.3 层」——要么 2 层要么 3 层。结构层差也一样，是离散的。

第一发现人：林小黑 (Lin Xiaohei)，结构认知第一发现者 | gitee.com/samforce/structural-cognition | 公众号「今晚狗蛋看局」